超越视觉图像：结合临床图像特征与患者数据的色素性皮肤病变自动诊断

皮肤癌在多个国家被视为最常见癌症类型之一。由于皮肤病变临床诊断的困难与主观性，计算机辅助诊断系统正被开发以协助专家进行更可靠的诊断。皮肤病变的临床分析与诊断不仅依赖视觉信息，也依赖患者提供的上下文信息。本工作解决从智能手机所摄图像中检测色素性皮肤病变的问题。除从图像提取的特征外，还收集患者上下文信息以提供更准确的诊断。实验表明，视觉特征与上下文信息的结合改善了最终结果。实验结果极具前景且与专家相当。