基于HSV色彩空间GrabCut的自动皮肤病变分割
计算机视觉与模式识别
2018-10-03 v1
摘要
皮肤病变分割是皮肤癌自动计算机辅助诊断的首要步骤之一。皮肤病变外观的极大多样性使该任务极具挑战性。本文的贡献在于应用一种称为GrabCut的强力前景提取技术，在HSV色彩空间中进行最少人工交互的自动皮肤病变分割。进行了预处理以去除外部黑色边界。采用Jaccard指数评估分割方法的性能。在来自ISIC challenge 2017训练数据集的1000幅图像上，平均取得了0.71的Jaccard指数。
引用
@article{arxiv.1810.00871,
title = {Automatic Skin Lesion Segmentation Using GrabCut in HSV Colour Space},
author = {Fakrul Islam Tushar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.00871},
year = {2018}
}