基于 U-Net 与优良训练策略的皮肤病变分割
计算机视觉与模式识别
2018-11-29 v1
摘要
在本文中，我们采用基于 U-Net 架构的卷积神经网络来解决皮肤病变分割问题。我们提出了一组对该模型性能有显著影响的训练策略。我们在 ISIC Challenge 2018——面向黑色素瘤检测的皮肤病变分析上评估了该方法，获得了 77.5% 的阈值 Jaccard 指数。
引用
@article{arxiv.1811.11314,
title = {Skin lesion segmentation using U-Net and good training strategies},
author = {Fred Guth and Teofilo E. deCampos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.11314},
year = {2018}
}