基于 U-Net 网络的病灶分割
计算机视觉与模式识别
2018-07-25 v1 机器学习
机器学习
摘要
本文阐述了在 2018 年国际皮肤影像协作组织（ISIC）面向黑色素瘤检测的皮肤病灶分析挑战赛中所采用的分割任务（任务 1）的方法。我们训练了一个 U-Net 网络来执行分割。训练的关键要素首先是调整损失函数以纳入背景的不平衡比例，其次是执行后处理操作以调整预测的轮廓。
引用
@article{arxiv.1807.08844,
title = {Lesion segmentation using U-Net network},
author = {Adrien Motsch and Sebastien Motsch and Thibaut Saguet},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.08844},
year = {2018}
}
备注
4 pages, ISIC 2018