通过卷积神经网络端到端深度学习实现面向黑色素瘤检测的皮肤病变分析
计算机视觉与模式识别
2018-07-24 v1
摘要
本文介绍了我们提交给 2018 年 ISIC 挑战赛：面向黑色素瘤检测的皮肤病损分析的解决方案的设计、实验与结果。我们设计了一个使用最先进的卷积神经网络（CNN）模型的流程，用于病变边界分割任务和病变诊断任务。
引用
@article{arxiv.1807.08332,
title = {Skin Lesion Analysis Towards Melanoma Detection via End-to-end Deep Learning of Convolutional Neural Networks},
author = {Katherine M. Li and Evelyn C. Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.08332},
year = {2018}
}