两种不同实现的皮肤病变自动分割比较分析

从周围皮肤中分割病变是开发皮肤癌自动计算机辅助诊断的首要任务。病变的不均匀颜色分布、不规则形状、边界和纹理等多样特征使该任务具有挑战性。本文的贡献是提出并比较两种皮肤病变分割方法。第一种方法使用分水岭，第二种方法使用均值漂移。两种方法均执行预处理步骤以去除显微图像中的毛发和暗边界。所提方法的评估使用 Jaccard 指数（交并比或 IoU）进行。本文的另一个贡献是给出执行预处理和分割的流水线，应用现有的分割与形态学算法，取得了有前景的结果。平均而言，第一种方法表现优于第二种，在 200 张 ISIC-2017 挑战图像上的平均 Jaccard 指数分别为 89.16% 和 76.94%。