结合神经网络进行肤色检测
计算机视觉与模式识别
2011-01-04 v1
摘要
评估了两种结合策略：结合肤色特征和结合肤色分类器。应用了几种结合规则，其中肤色分类器的输出使用二元运算符（如AND和OR运算符）、“投票”、“权重和”以及一个新的神经网络进行结合。从YCbCr颜色空间中选择了三个色度分量，这些分量在其单特征MLP上给出了最高的正确检测率，作为结合参数。设计MLP神经网络的一个主要问题是，在给定一组训练模式的情况下，确定隐藏单元的最优数量。因此，提出了一种“从粗到细的搜索”方法来寻找隐藏层中的神经元数量。结合Cb/Cr和Cr特征的策略相比由Cb-Cr给出的最佳单特征MLP，正确检测率提高了3.01%。使用“权重和”规则结合三个肤色分类器输出的策略，相比最佳单特征MLP，正确检测率进一步提高了4.38%。
引用
@article{arxiv.1101.0384,
title = {Combining Neural Networks for Skin Detection},
author = {Chelsia Amy Doukim and Jamal Ahmad Dargham and Ali Chekima and Sigeru Omatu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1101.0384},
year = {2011}
}
备注
11 pages, journal articles; ISSN 0976 - 710X, Academy & Industry Research Collaboration Center, December 2010 available at http://www.airccse.org/journal/sipij/currentissue.html