基于光学相干断层图像的人体皮肤通用在体纹理模型
组织与器官
2018-01-30 v2 医学物理
摘要
目前，皮肤疾病的诊断主要基于观察病变的医师的视觉模式识别技能和专业知识。尽管皮肤科医生受过识别形态学模式的训练，这仍是一种主观视觉评估。自动化模式识别工具可提供客观信息以支持临床决策。非侵入性皮肤成像技术为临床医生提供补充信息。近年来，光学相干断层扫描已成为一种强大的皮肤成像技术。根据特定功能需求，皮肤结构在身体不同部位存在差异，OCT图像中的纹理特征也是如此。因此，迫切需要系统分析来自不同身体部位的OCT图像，以识别其显著的定性和定量差异。我们分析从健康和患病皮肤OCT图像中提取的63个光学和纹理特征，并结合决策论方法创建疾病计算模型。我们证明这些模型为临床医生提供客观信息，辅助皮肤微观结构异常的诊断，从而有助于确定治疗方案。具体而言，我们在区分基底细胞癌（BCC）和鳞状细胞癌（SCC）与健康组织方面展示了该方法论的性能。
引用
@article{arxiv.1706.02758,
title = {Universal in vivo Textural Model for Human Skin based on Optical Coherence Tomograms},
author = {Saba Adabi and Matin Hosseinzadeh and Shahryar Noei and Steven Daveluy and Anne Clayton and Darius Mehregan and Silvia Conforto and Mohammadreza Nasiriavanaki},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.02758},
year = {2018}
}