一种用于Web与移动应用开发的新型裸体检测算法
计算机视觉与模式识别
2020-06-30 v2 多媒体
摘要
在我们当前的Web和移动应用开发运行时中，裸体图像内容检测非常重要。本文提出了一种用于Web和移动应用开发的运行时裸体检测方法。我们使用两个参数来检测图像的裸体内容：一个是皮肤像素数量，另一个是面部区域。基于RGB、HSV颜色空间的肤色模型用于检测图像中的皮肤像素。Google vision api用于检测面部区域。根据皮肤区域和面部区域的百分比，将图像识别为是否裸体。该算法的成功在于检测皮肤区域和面部区域。皮肤检测算法能以低误报率95%准确地检测皮肤，而用于Web和移动应用的Google vision api能以小于1秒的时间99%准确地检测面部。通过实验分析，我们已看到所提算法能95%准确地检测图像的裸体内容。
引用
@article{arxiv.2006.01780,
title = {A Novel Nudity Detection Algorithm for Web and Mobile Application Development},
author = {Rahat Yeasin Emon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.01780},
year = {2020}
}
备注
5 pages