面向所有人的自动面部皮肤特征检测
计算机视觉与模式识别
2022-03-31 v1
摘要
面部皮肤状况的自动评估与理解具有多种应用，包括潜在健康问题的早期检测、生活方式与饮食干预、护肤品推荐等。真实场景下的自拍照可作为使皮肤质量评估平民化的优质数据资源，但面临若干数据采集挑战。保证准确评估的关键在于对不同皮肤特征的准确检测。我们提出了一种适用于多种肤色与年龄群体、面向真实自拍照的自动面部皮肤特征检测方法。具体而言，我们对具有不同肤色、严重程度级别与光照条件的自拍照图像标注痤疮、色素沉积与皱纹的位置。标注在皮肤科医生协助下以两阶段方案进行，以培训志愿者开展标注工作。我们采用 Unet++ 作为特征检测的网络架构。本工作表明，该两阶段标注方案能够鲁棒地检测具有不同种族、肤色、严重程度级别、年龄群体与光照条件的自拍照中痤疮、色素沉积与皱纹的准确位置。
引用
@article{arxiv.2203.16056,
title = {Automatic Facial Skin Feature Detection for Everyone},
author = {Qian Zheng and Ankur Purwar and Heng Zhao and Guang Liang Lim and Ling Li and Debasish Behera and Qian Wang and Min Tan and Rizhao Cai and Jennifer Werner and Dennis Sng and Maurice van Steensel and Weisi Lin and Alex C Kot},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.16056},
year = {2022}
}
备注
Accepted by the conference of Electronic Imaging (EI) 2022