上衣与下装时尚目标检测
计算机视觉与模式识别
2023-05-31 v1 机器学习
摘要
时尚是全球最大的产业之一，近年来计算机视觉技术日益普及，特别是在目标检测与服装分割等任务中。即便计算机视觉解决方案（尤其是面向时尚行业的）快速增长，许多问题仍远未解决。因此，并非任何时候调整开箱即用的预训练计算机视觉模型都能提供理想方案。本文提出一种流水线，输入含人物的噪声图像，并具体检测其中属于下装或上衣的服装区域。我们的方案先采用能够定位图像中人体部位（如全身、半身或无人）的模型，再由其他模型在已知存在人体及其构成（例如未必总是全身）的前提下，找出图像中极可能对应上衣或下装的边界框/区域。为构建边界框/区域任务，我们专门制备了一个基准数据集。结果表明，Mask RCNN 方案具有鲁棒性，且泛化能力足以在未见的服装/时尚数据中使用并扩展。
引用
@article{arxiv.2305.18482,
title = {Fashion Object Detection for Tops & Bottoms},
author = {Andreas Petridis and Mirela Popa and Filipa Peleja and Dario Dotti and Alberto de Santos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.18482},
year = {2023}
}