使用卷积神经网络的时尚服饰分类
计算机视觉与模式识别
2018-11-13 v1
摘要
我们提出一项将深度卷积神经网络(CNN)应用于时尚服饰图像分类任务的实证研究,以改进电子商务应用的元数据 enrichment。使用干净和预训练模型分析了五种不同的 CNN 架构。这些模型在人物检测、产品与性别分类三个不同任务上,于两个小规模和大规模数据集上进行了评估。
引用
@article{arxiv.1811.04374,
title = {Fashion and Apparel Classification using Convolutional Neural Networks},
author = {Alexander Schindler and Thomas Lidy and Stephan Karner and Matthias Hecker},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.04374},
year = {2018}
}
备注
Proceedings of the 10th Forum Media Technology and 3rd All Around Audio Symposium, St. Poelten, Austria, November 29-30, 2017