利用人脸关系与特征聚合的多人脸伪造检测
计算机视觉与模式识别
2023-10-10 v1
摘要
人脸伪造技术已成为一个前沿问题，众多检测方法被提出以应对这一挑战。然而，现有方法主要集中于单人脸篡改检测，对更为复杂且真实的多人脸伪造领域探索相对较少。本文提出一种专为多人脸伪造检测量身定制的新框架，填补了当前研究中的关键空白。该框架主要涉及两个模块：(i) 人脸关系学习模块，为图像中每张人脸生成可区分的局部特征；(ii) 全局特征聚合模块，利用全局与局部信息之间的相互约束来提升伪造检测精度。我们在两个公开的多人脸伪造数据集上的实验结果表明，所提方法在多人脸伪造检测场景中达到了最先进的性能。
引用
@article{arxiv.2310.04845,
title = {Exploiting Facial Relationships and Feature Aggregation for Multi-Face Forgery Detection},
author = {Chenhao Lin and Fangbin Yi and Hang Wang and Qian Li and Deng Jingyi and Chao Shen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.04845},
year = {2023}
}