基于标记连通分量算法的微点热成像人脸识別
计算机视觉与模式识别
2013-09-06 v1
摘要
本文提出了一种利用血液灌注数据和反向传播前馈神经网络进行人体身份识别与验证的热红外人脸识别系统。该系统包含三个步骤。第一步是从彩色 24 位输入图像中裁剪出面部区域。第二步是从裁剪区域提取面部特征，这些特征将作为第三步中反向传播前馈神经网络的输入，进而进行分类和识别。所提出的方法在我们实验室创建的多个人体热红外面部图像上进行了测试。实验结果揭示了其较高的性能程度。
引用
@article{arxiv.1309.1155,
title = {Minutiae Based Thermal Human Face Recognition using Label Connected Component Algorithm},
author = {Ayan Seal and Suranjan Ganguly and Debotosh Bhattacharjee and Mita Nasipuri and Dipak Kumar Basu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1309.1155},
year = {2013}
}
备注
7 pages, Conference. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1309.1000, arXiv:1309.0999, arXiv:1309.1009