一个同时在可见光、近红外与热谱段采集的新人脸数据库
计算机视觉与模式识别
2022-03-01 v1 机器学习
摘要
本文提出一个由三种不同传感器(可见光、近红外和热)在不同光照条件下采集的新数据库。该数据库包含41人,在四次不同采集会话中获取,每次会话五张图像、三种不同光照条件。图片总量为7380张。实验结果通过单传感器实验以及在不同光照条件(自然光、红外光和人造光)下两传感器和三传感器组合获得。我们发现所研究的三个光谱带对组合系统的贡献近乎相等。实验结果显示,即便使用简单分类器和特征提取器,三谱段组合也有显著改进。在研究的九种场景中的六种,使用训练组合规则时识别率高于或等于98%,使用固定规则时有九种中的两种。
引用
@article{arxiv.2202.13864,
title = {A new face database simultaneously acquired in visible, near infrared and thermal spectrum},
author = {Virginia Espinosa-Duró and Marcos Faundez-Zanuy and Jiří Mekyska},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.13864},
year = {2022}
}
备注
19 pages