野外多光照图像数据集
计算机视觉与模式识别
2019-10-21 v1
摘要
在单一、不受控光照下采集的图像集合已推动了分类、检测和分割等核心计算机视觉任务的快速发展。但即使使用现代学习技术，许多涉及光照与材质理解的逆问题仍因严重病态而难以用单光照数据集解决。为填补这一空白，我们引入了一个包含 1000 多个真实场景的新多光照数据集，每个场景在 25 种光照条件下拍摄。我们通过为三个具有挑战性的应用训练 SOTA 模型来展示该数据集的丰富性：单图像光照估计、图像重打光和混合光源白平衡。
引用
@article{arxiv.1910.08131,
title = {A Dataset of Multi-Illumination Images in the Wild},
author = {Lukas Murmann and Michael Gharbi and Miika Aittala and Fredo Durand},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.08131},
year = {2019}
}
备注
ICCV 2019