LIGHTS：用于多视角高光检测的光照高光数据集
计算机视觉与模式识别
2021-01-27 v1
摘要
镜面高光在图像中十分常见，然而检测并进而去除该现象的方法尤其具有挑战性。其原因之一在于难以创建用于训练或评估的数据集，因为在真实世界中我们缺乏对环境必要的控制。因此，我们提出了一种基于物理渲染的新型 LIGHT 高光（LIGHTS）数据集，用于镜面高光检测任务的评估。我们的数据集包含 18 个高质量建筑场景，每个场景以多视角渲染。我们共有 2,603 个视角，平均每个场景 145 个视角。此外，我们提出了一种基于简单聚合的镜面高光检测方法，在我们的数据集上以少两个数量级的时间超越了先前工作 3.6%。
引用
@article{arxiv.2101.10772,
title = {LIGHTS: LIGHT Specularity Dataset for specular detection in Multi-view},
author = {Mohamed Dahy Elkhouly and Theodore Tsesmelis and Alessio Del Bue and Stuart James},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.10772},
year = {2021}
}