HUE 数据集：用于低光视觉的高分辨率事件和帧序列
计算机视觉与模式识别
2024-10-28 v1
摘要
低光环境为图像增强方法带来了显著挑战。为解决这些挑战，本文介绍了 HUE 数据集，这是一个包含在多样化且具挑战性的低光条件下捕获的高分辨率事件和帧序列的综合数据集。该数据集包括 106 个序列，涵盖室内、城市景观、黄昏、夜间、驾驶以及受控场景，每组数据都仔细记录，以应对各种照明水平和动态范围。我们采用混合 RGB 和事件相机 setup 收集了该数据集，将高分辨率事件数据与互补帧数据相结合。我们使用无参考指标进行定性和定量评估，以评估最新的低光增强和基于事件的图像重建方法。此外，我们在下游目标检测任务上评估这些方法。我们的发现表明，尽管基于事件的方法在特定指标上表现良好，但在实际应用中可能产生误报。该数据集和我们全面的分析为未来在低光视觉和混合相机系统方面的研究提供了宝贵的见解。
引用
@article{arxiv.2410.19164,
title = {HUE Dataset: High-Resolution Event and Frame Sequences for Low-Light Vision},
author = {Burak Ercan and Onur Eker and Aykut Erdem and Erkut Erdem},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.19164},
year = {2024}
}
备注
18 pages, 4 figures. Has been accepted for publication at the European Conference on Computer Vision Workshops (ECCVW), Milano, 2024. The project page can be found at https://ercanburak.github.io/HUE.html