LENVIZ：一个高分辨率低曝光夜视基准数据集
计算机视觉与模式识别
2025-12-11 v2 人工智能
摘要
低照度图像增强对于从夜视和监控到自动驾驶等众多应用至关重要。然而，由于在低照度环境中捕捉图像所固有的局限性，增强此类场景仍然是一项艰巨的挑战。为了推进该领域的研究，我们引入了我们的低曝光夜视（LENVIZ）数据集，这是一个用于低照度图像增强的综合性多次曝光基准数据集，包含超过 23 万帧，展示了 2.4 万个真实世界的室内外、有人与无人场景。LENVIZ 使用 3 种不同的相机传感器拍摄，提供了广泛的照明条件、噪声水平和场景复杂度，使其成为该领域最大的公开可用的高达 4K 分辨率的基准数据集。LENVIZ 包含高质量的人工生成真值，每个多次曝光低照度场景均由专业摄影师精心策划和编辑，以确保最佳的图像质量。此外，我们还在我们的数据集上对当前最先进的低照度图像增强技术进行了全面分析，并突出了潜在的改进方向。
引用
@article{arxiv.2503.19804,
title = {LENVIZ: A High-Resolution Low-Exposure Night Vision Benchmark Dataset},
author = {Manjushree Aithal and Rosaura G. VidalMata and Manikandtan Kartha and Gong Chen and Eashan Adhikarla and Lucas N. Kirsten and Zhicheng Fu and Nikhil A. Madhusudhana and Joe Nasti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.19804},
year = {2025}
}