热成像技术探索：面部数据集用于人脸检测、识别与情感
计算机视觉与模式识别
2024-07-16 v1 人机交互
摘要
该数据集包括 6823 张使用 UNI-T UTi165A 相机捕获的热成像图像，用于人脸检测、识别和情感分析。数据集包含 2485 张表现情感（开心、悲伤、愤怒、自然、惊讶）的人脸识别图像，2054 张用于人脸识别，2284 张用于人脸检测。数据集涵盖 various conditions, color palettes, shooting angles, and zoom levels，温度范围为 -10{\deg}C 至 400{\deg}C，分辨率为 19,200 像素。它为推动热成像技术发展、帮助算法开发以及在不同调色板下进行人脸识别基准测试提供了宝贵资源。此外，它促进了人脸运动识别，推动了计算机视觉、心理学和神经科学之间的跨学科合作。该数据集促进了热成像人脸检测和识别研究的透明度，其应用领域包括安防、医疗和人机交互。
引用
@article{arxiv.2407.09494,
title = {Exploring Thermography Technology: A Comprehensive Facial Dataset for Face Detection, Recognition, and Emotion},
author = {Mohamed Fawzi Abdelshafie Abuhussein and Ashraf Darwish and Aboul Ella Hassanien},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.09494},
year = {2024}
}