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热度来袭:热成像人脸关键点跟踪

计算机视觉与模式识别 2023-11-15 v1

摘要

热图像的人脸关键点跟踪需要使用热图像(其去除了光照与阴影,但显示被摄者的温度)来跟踪人脸的若干重要区域。特定位置的热量波动反映了血流和排汗等生理变化,可用于远程评估焦虑和兴奋等状态。该领域以往的工作仅限于极少数架构与技术。本工作更进一步,尝试了包含不同组件(如残差连接、通道与特征注意力,以及将网络组件并行集成的做法)的多种模型的全面组合。最佳模型集成了卷积层与残差层,其后接通道自注意力层,参数量不到100K。

关键词

引用

@article{arxiv.2311.08308,
  title  = {The Heat is On: Thermal Facial Landmark Tracking},
  author = {James Baker},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2311.08308},
  year   = {2023}
}