IIITM Face：一种用于受限与模拟无约束环境下人脸属性检测的数据集
计算机视觉与模式识别
2019-10-04 v1
摘要
本文针对印度背景下人脸属性检测的挑战展开研究。尽管存在大量无约束环境下的人脸数据集，但无一捕捉不同人脸朝向下的情绪。此外，由于这些数据集抓取自流行搜索引擎，其中印度族裔的代表性不足。因此，最先进（SOTA）技术的性能无法在印度人脸上得到评估。本工作中，我们为科学界引入了一个新数据集 IIITM Face 以应对这些挑战。我们的数据集包含107名参与者，他们以3种不同人脸朝向表现出6种情绪。这些图像中的每一张还标注了性别、是否有胡髭、胡须或眼镜、受试者所穿衣物及其头发密度等属性。此外，图像以高分辨率采集，具有特定背景色，可轻易替换为杂乱背景以模拟“野外（in the Wild）”行为。我们通过构建 IIITM Face-SUE 展示了这一点。IIITM Face 与 IIITM Face-SUE 均已基于关键多标签指标进行基准测试，供研究界比较其结果。
引用
@article{arxiv.1910.01219,
title = {IIITM Face: A Database for Facial Attribute Detection in Constrained and Simulated Unconstrained Environments},
author = {Raj Kuwar Gupta and Shresth Verma and KV Arya and Soumya Agarwal and Prince Gupta},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.01219},
year = {2019}
}