视频监控场景下人脸识别方法的比较分析
计算机视觉与模式识别
2022-11-08 v1 人工智能
摘要
人脸识别是实时应用中广泛多样的安全系统的基础。在基于视频监控的人脸识别中，人脸图像通常在非受控条件下于多帧中捕获；其中头部姿态、光照、阴影、运动模糊与焦点随序列变化。我们可概括人脸识别任务涉及的三个基本操作：人脸检测、人脸对齐与人脸识别。本研究通过使用相同骨干架构测试最先进的人脸识别方法，呈现其比较基准表，以仅聚焦于人脸识别方案而非网络架构。为此，我们构建了一个具有高年龄方差、类内方差（化妆、胡须等）且含原生监控人脸图像数据的视频监控人脸ID数据集用于评估。另一方面，本工作发现了针对不同条件（如未戴口罩人脸、戴口罩人脸及戴眼镜人脸）的最佳识别方法。
引用
@article{arxiv.2211.02952,
title = {A Comparative Analysis of the Face Recognition Methods in Video Surveillance Scenarios},
author = {Eker Onur and Bal Murat},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.02952},
year = {2022}
}