一种利用向量顺序统计量改进人脸及遥感图像边缘检测的方法
计算机视觉与模式识别
2015-03-20 v1
摘要
本文提出了一种利用向量顺序统计量改进人脸及遥感图像边缘检测的算法。所开发的算法直接处理彩色图像，无需转换为灰度图像。许多现有算法在检测边缘之前将彩色图像转换为灰度图像。但这一过程导致识别边缘的精度不准确，从而在输出的边缘图中产生虚假和断裂的边缘。人脸和遥感图像包含必须被连续检测以防止边缘断裂的曲线边缘。为了解决这一问题，引入了一种像素集合方法，旨在最小化人脸及遥感图像生成的输出边缘图中存在的虚假和断裂边缘。
引用
@article{arxiv.1503.05692,
title = {An approach to improving edge detection for facial and remotely sensed images using vector order statistics},
author = {B O. Sadiq and S. M. Sani and S. Garba},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.05692},
year = {2015}
}
备注
9 pages, 11 figures