基于图像全局与局部参数的边缘检测

本文提出一种基于图像全局与局部参数的边缘检测方法，该方法在复杂图像边缘检测上取得了令人满意的结果，且执行结构简便。图像的局部与全局参数为算术均值与标准差，前者从代表五个像素的三尺寸窗口获取，后者从整行或整列获取。我们通过图像的水平与垂直扫描，得到两个相邻像素间的灰度强度差以及这些差的模之和。利用这些所得值，我们计算局部与全局参数。在收集局部与全局参数后，我们将每个差模和与其自身的局部和全局参数进行比较。若比较成立，则差模和索引的连续像素被标记为边缘。我们给出了使用不同参数的灰度图像测试结果，并讨论了所选各参数值与算法结构在边缘处理上的优缺点。本文将该检测器与Canny检测器进行了结果对比，评估了所提检测器的质量。