CASTER：用于手势识别的计算机视觉辅助无线信道模拟器
信号处理
2024-04-18 v2
摘要
本文提出一种计算机视觉辅助的仿真方法，以解决无线手势识别训练数据集获取的问题。在现有文献中，为了通过无线信道估计对手势进行分类，需在一致环境中测量大量训练样本，耗费大量精力。然而，在所提出的 CASTER 模拟器中，训练数据集可通过现有视频仿真得到。特别地，一个手势由一系列快照表示，每个快照的信道冲激响应通过追踪基于图元的手部模型散射的光线来计算。此外，CASTER 模拟器依靠现有视频提取手势的运动数据。因此，可省去大量的无线信道测量。实验表明，仿真到现实的推理平均分类准确率达 90.8%。
引用
@article{arxiv.2311.07169,
title = {CASTER: A Computer-Vision-Assisted Wireless Channel Simulator for Gesture Recognition},
author = {Zhenyu Ren and Guoliang Li and Chenqing Ji and Chao Yu and Shuai Wang and Rui Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.07169},
year = {2024}
}
备注
10 pages, 11 figures