融合混合纹理特征的签名验证方法
计算机视觉与模式识别
2019-05-07 v2
摘要
本文提出了一种依赖于书写者的签名验证方法。采用两种不同类型的纹理特征，即小波和局部量化模式 (Local Quantized Patterns, LQP) 特征，从签名图像中提取两类基于变换和统计的信息。对于每个书写者，训练两个分别对应于 LQP 和小波特征集的单类支持向量机 (SVMs)，从而为给定的签名获得两个不同的真实性得分。最后，使用得分级分类器融合方法整合从两个单类 SVMs 获得的得分，以实现验证得分。在所提方法中，仅使用真实签名来训练单类 SVMs。所提的签名验证方法已在四个不同的公开数据集上进行了测试，结果证明了该方法的通用性。所提系统优于文献中的其他现有系统。
引用
@article{arxiv.1709.09348,
title = {Signature Verification Approach using Fusion of Hybrid Texture Features},
author = {Ankan Kumar Bhunia and Alireza Alaei and Partha Pratim Roy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.09348},
year = {2019}
}
备注
Neural Computing and Application