离线手写签名验证——文献综述

手写签名验证领域在过去几十年中得到了广泛研究，但仍然是一个开放的研究问题。签名验证系统的目标是判别给定签名是真实的（由声称的个体产生）还是伪造的（由冒名者产生）。这已被证明是一项具有挑战性的任务，尤其是在离线（静态）场景下，该场景使用扫描签名的图像，无法获取关于签名过程的动态信息。在过去5-10年的文献中提出了许多进展，最显著的是应用深度学习方法从签名图像中学习特征表示。在本文中，我们介绍了过去几十年该问题是如何被处理的，分析了该领域最近的进展，以及未来研究的潜在方向。