基于图的离线签名验证
计算机视觉与模式识别
2019-06-26 v1
摘要
图提供了一种强大的表示形式体系，为手写签名验证等任务带来巨大前景。尽管大多数最先进的签名验证方法依赖固定尺寸表示，图在尺寸上灵活，并允许对局部特征及手写全局结构建模。本文介绍两种近期基于图的离线签名验证方法：带近似图编辑距离的 keypoint 图与 inkball 模型。我们给出方法的全面描述，从计算时间与精度两方面提出改进，并报告四个基准数据集上的实验结果。所提方法在多个基准上取得顶尖结果，凸显了基于图的签名验证的潜力。
引用
@article{arxiv.1906.10401,
title = {Graph-Based Offline Signature Verification},
author = {Paul Maergner and Nicholas R. Howe and Kaspar Riesen and Rolf Ingold and Andreas Fischer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.10401},
year = {2019}
}