基于曲波变换的脱机手写签名检索
计算机视觉与模式识别
2011-04-12 v1
摘要
本文提出了一种基于曲波变换的脱机手写签名检索新方法。图像处理中的许多应用需要从大型图像集合中进行相似性检索。在此类情况下，图像索引对于图像的高效组织和检索变得至关重要。本文在手写签名图像数据库的背景下解决了这一问题，并描述了一个用于相似性检索的系统。所提出的系统使用基于曲波的纹理特征提取。该系统的性能已在一个包含 180 个签名的图像数据库上进行了测试。获得的结果表明，即使签名的一部分缺失，所提出的系统也能够以很高的准确率识别签名。
引用
@article{arxiv.1104.1945,
title = {Off-Line Handwritten Signature Retrieval using Curvelet Transforms},
author = {M. S. Shirdhonkar and Manesh B. Kokare},
journal= {arXiv preprint arXiv:1104.1945},
year = {2011}
}
备注
(IJCSIS) International Journal of Computer Science and Information Security, Vol.8, No.8, 2010