基于支持向量机融合多匹配器的离线签名识别
计算机视觉与模式识别
2010-02-04 v1 机器学习
摘要
本文使用支持向量机(SVM)融合多个分类器，用于离线签名系统。从签名图像中提取全局和局部特征，并借助基于高斯经验规则、欧氏距离和马氏距离的分类器对签名进行验证。SVM用于融合这些匹配器的匹配分数。最后，通过将查询签名与数据库中的所有签名进行比较来完成识别。所提出的系统在包含600名个体共5400个离线签名的签名数据库上进行了测试，结果令人满意。
引用
@article{arxiv.1002.0416,
title = {Fusion of Multiple Matchers using SVM for Offline Signature Identification},
author = {Dakshina Ranjan Kisku and Phalguni Gupta and Jamuna Kanta Sing},
journal= {arXiv preprint arXiv:1002.0416},
year = {2010}
}
备注
8 pages, 2 figures