基于旋转复小波滤波器的离线手写签名识别
计算机视觉与模式识别
2011-03-18 v1
摘要
本文提出了一种基于旋转复小波滤波器的离线手写签名识别新方法。我们提出联合使用旋转复小波滤波器(RCWF)和双树复小波变换(DTCWT)进行签名特征提取，以捕获十二个不同方向的信息。在识别阶段，采用堪培拉距离度量。将所提方法与离散小波变换(DWT)进行了比较。实验结果表明，所提方法的签名识别率优于DWT。
引用
@article{arxiv.1103.3440,
title = {Off-Line Handwritten Signature Identification Using Rotated Complex Wavelet Filters},
author = {M. S. Shirdhonkar and Manesh Kokare},
journal= {arXiv preprint arXiv:1103.3440},
year = {2011}
}
备注
5 pages