在线签名验证中的用户依赖特征
计算机视觉与模式识别
2016-12-01 v1
摘要
在本文中，我们提出了一种基于用户依赖特征选择和符号表示的在线签名验证新方法。与其他对所有用户使用相同特征的签名验证方法不同，所提出的方法引入了用户依赖特征的概念。它利用每个用户的独特性为不同用户选择不同的特征。最初为所有用户提取所有可能的特征，并采用一种特征选择方法为用户选择依赖特征。选定的特征使用模糊 C 均值算法进行聚类。为了保留每个用户内部的类内变化，我们建议以区间值符号特征向量的形式表示每个聚类。还提出了一种基于所提出的基于聚类的符号表示的签名验证方法。在 MCYT-100 User (DB1) 和 MCYT-330 User (DB2) 在线签名数据集上进行了广泛的实验，以证明所提出的新方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1611.10104,
title = {User Dependent Features in Online Signature Verification},
author = {D. S. Guru and K. S. Manjunatha and S. Manjunath},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.10104},
year = {2016}
}
备注
12 pages