基于能量的方向特征离线签名验证网络
人工智能
2011-03-08 v1
摘要
签名作为一种生物特征被应用于各种系统中，同时每个人签署的每个签名都是独特的。因此，拥有一个计算机化的签名验证系统非常重要。在离线签名验证系统中，动态特征显然不可用，但可以将签名作为图像处理，并应用图像处理技术来构建有效的离线签名验证系统。作者提出了一种智能网络，将方向特征和能量密度同时作为同一网络的输入，并对签名进行分类。该系统的分类器采用神经网络。结果与离线签名验证系统中非常基本的能量密度方法和简单的方向特征方法进行了比较，发现所提出的新网络比上述两种方法更有效，尤其是在训练样本数量较少的情况下，这在实际中是可以实现的。
引用
@article{arxiv.1103.1205,
title = {A Directional Feature with Energy based Offline Signature Verification Network},
author = {Minal Tomar and Pratibha Singh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1103.1205},
year = {2011}
}
备注
10 pages, 6 figures