一种基于手写动态签名分析的身份验证新算法
计算机视觉与模式识别
2016-10-06 v1 人工智能
人机交互
摘要
基于手写签名真实性评估的身份验证是生物特征识别中的一个重要课题。已有许多有效方法考虑签名过程的动态特性进行签名验证，其中基于分区的方法占据重要地位。本文提出一种新的签名分区方法，其最重要的特点是能够选择并处理混合分区，以提高测试签名分析的精度。分区由签名的垂直和水平截面组合而成。垂直截面对应签名过程的初始、中间和最终时刻，而水平截面对应于与数位板表面高/低笔速和高/低笔压相关的签名区域。我们先前对动态签名垂直和水平截面（独立创建）的研究促成了本文算法的开发。截面的选择，除其他作用外，使我们能够定义签名过程在各分区中的稳定性，从而优先考虑稳定性更高的签名区域（反之亦然）。在测试所提方法时，使用了两个数据库：公开的MCYT-100和付费的BioSecure。
引用
@article{arxiv.1610.01578,
title = {A new algorithm for identity verification based on the analysis of a handwritten dynamic signature},
author = {Krzysztof Cpalka and Marcin Zalasinski and Leszek Rutkowski},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.01578},
year = {2016}
}
备注
34 pages, 7 figures