空中签名与数字文档隐私保留签名验证
计算机视觉与模式识别
2024-05-20 v1 人机交互
摘要
本文提出了一种通过摄像头交互系统进行电子文档数字签名的新方法，采用单指轨迹进行签名识别，并实现多指令手势。所提出的解决方案称为“空中签名(Air Signature)，通过摄像头前方书写签名，而非依赖传统方法（如鼠标绘图或纸质签名后展示给网页摄像头）。目标是开发一种在实时条件下检测和跟踪手势和物体的方法。所提方法包括应用现有的手势识别和物体跟踪系统，通过平滑和线条绘制提高精度，并在快速手指运动期间保持连续性。对指尖检测、绘图和整体签名过程进行评估，以评估所提方案的有效性。本研究的二次目标是开发一种能够有效识别用户唯一签名的模型。这种签名可以通过神经网络核心分析签名时的运动、速度和笔画像素进行实时识别。神经网络核心使用机器学习算法将空中签名与存储的签名匹配，提供一种安全且高效的验证方法。我们的系统无需传感器或任何硬件，仅依赖摄像头即可实现。
引用
@article{arxiv.2405.10868,
title = {Air Signing and Privacy-Preserving Signature Verification for Digital Documents},
author = {P. Sarveswarasarma and T. Sathulakjan and V. J. V. Godfrey and Thanuja D. Ambegoda},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.10868},
year = {2024}
}