AuthSig：保护电子签名免受未授权重复使用的框架
计算机视觉与模式识别
2025-11-13 v1 人工智能
摘要
随着无纸化工作流程的深入发展，签名作为身份认证手段正逐渐从传统的墨水纸质形式转向电子格式。尽管存在动态压力敏感和基于 PKI 的数字签名，但静态扫描签名在实际应用中仍然普遍，由于其便利性。然而，这些静态图像几乎丧失了认证属性，无法可靠地进行验证，且易受恶意复制和重复使用的威胁。为此，我们提出了 AuthSig，一种基于生成模型和水印的新型静态电子签名框架，通过将认证信息绑定到签名图像上。利用人类视觉系统对细微风格变化不敏感的特性，AuthSig 在生成过程中精细调制风格嵌入，以隐式编码水印位，实施“一张签名，一一次使用”政策。为克服手写签名数据稀缺和传统数据增强方法的局限，我们引入基于关键点的驱动数据增强策略，有效提升风格多样性以支持稳健的水印嵌入。实验结果表明，AuthSig 在数字域畸变和签名特定退化情况下提取准确率超过 98%，即使在打印-扫描场景下也能保持有效。
引用
@article{arxiv.2511.08967,
title = {AuthSig: Safeguarding Scanned Signatures Against Unauthorized Reuse in Paperless Workflows},
author = {RuiQiang Zhang and Zehua Ma and Guanjie Wang and Chang Liu and Hengyi Wang and Weiming Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.08967},
year = {2025}
}