扩散模型时代的视觉水印：进展与挑战
计算机视觉与模式识别
2025-05-19 v2
摘要
随着类似 Stable Diffusion 这样的生成式人工智能技术的不断进步，视觉内容变得更加容易被滥用，引发版权侵权的担忧。视觉水印作为有效的保护机制，能够主张所有权并阻止未经授权的使用。传统的深度伪造检测方法常依赖被动技术，而这些技术在应对高级操纵时常常力不从。相比之下，扩散模型通过有效学习特征，提升了检测精度，使其能够嵌入不可察觉且稳健的水印。我们分析了与扩散模型相关的水印技术的优势与挑战，重点关注其鲁健性及其在水印生成中的应用。通过探索先进扩散模型与水印安全性的集成，我们旨在推动关于抵御日益演化的伪造威胁以保持水印鲁健性的讨论。它强调了在生成式 AI 时代发展创新解决方案以保护数字内容并确保所有权权利的重要性。
引用
@article{arxiv.2505.08197,
title = {Visual Watermarking in the Era of Diffusion Models: Advances and Challenges},
author = {Junxian Duan and Jiyang Guan and Wenkui Yang and Ran He},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.08197},
year = {2025}
}