探索基于Transformer的在线手写签名验证方法

近年来，作为一种用户友好的认证方法，移动生物特征识别的应用不断增加。近期研究提出了基于Transformer的新型行为生物特征识别系统，目前在多个应用场景中优于最先进水平。在线手写签名验证旨在基于通过平板或智能手机等电子设备获取的生物特征签名来验证用户身份。本文研究了基于近期Transformer的架构用于在线签名验证的适用性。具体而言，研究了四种不同配置，其中两种依赖于Vanilla Transformer编码器，另外两种已成功应用于步态与活动识别任务。我们根据SVC-onGoing竞赛提出的实验协议对四种配置进行了评估。实验所得结果令人鼓舞，并推动了Transformer在在线签名验证中的应用。