一种基于生理特征的手指静脉识别局部描述子
计算机视觉与模式识别
2020-04-17 v1
摘要
局部特征描述子在手指静脉识别中因其对图像局部变化的稳定性和鲁棒性而表现出极大优势。然而，此类方法大多使用未考虑手指静脉特有特征的通用描述子。本文提出一种基于手指静脉模式生理特征的手指静脉专用局部特征描述子，即定向生理Gabor响应直方图（HOPGR），用于手指静脉识别。首先，以无监督方式获取手指静脉模式的 directional 特征先验。然后基于该先验信息建立生理Gabor滤波器组，以提取生理响应与方向。最后，为使特征对图像局部变化具有鲁棒性，将图像划分为不重叠单元与重叠块并生成直方图作为输出。在多个数据库上的大量实验结果清楚表明，所提方法优于当前大多数SOTA手指静脉识别方法。
引用
@article{arxiv.2004.07489,
title = {A Local Descriptor with Physiological Characteristic for Finger Vein Recognition},
author = {Liping Zhang and Weijun Li and Xin Ning},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.07489},
year = {2020}
}