指纹 vein 生物识别技术验证
图像与视频处理
2024-05-21 v1
摘要
指纹 vein 生物识别是一种基于指纹血管唯一模式进行身份识别的方法，图像捕获与处理技术正在推动该技术向更高效、准确、可靠的系统发展。本文聚焦于一个验证系统，通过比较不同数据库上高效指纹 vein 验证系统的矩阵，测试其强度与效率。对比限定自适应直方图均衡 (CLAHE) 进行了考察作为图像增强与处理方法，以提升对比度并使图像细节更易检测。部署随机森林分类器，对比两种预训练系统 VGG16 与 ResNet50 的性能，后者为卷积神经网络类型。在三个不同数据集上实现 VGG-16 与 ResNet-50 模型，微调这些模型后充分发挥其强大能力，为特定图像分类任务实现卓越性能。
引用
@article{arxiv.2405.11540,
title = {Verification technology for finger vein biometric},
author = {George Kumi Kyeremeh and M. Abdul-Al and R. Qahwaji and R. A. Abd-Alhameed},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.11540},
year = {2024}
}
备注
8 figures, 7 tables, 24 pages