基于卷积网络与局部二值模式的软件指纹活体检测评估
计算机视觉与模式识别
2015-08-04 v1
摘要
近年来生物特征认证系统的使用日益增长，伪造指纹检测变得愈发重要。本工作中，我们实现并评估了两种用于基于软件的指纹活体检测的特征提取技术：随机权重卷积网络与局部二值模式。两种技术均与支持向量机（SVM）分类器结合使用。采用数据集增强以提升分类器性能，并测试了多种预处理操作，如频率滤波、对比度均衡与感兴趣区域滤波。实验在2009、2011与2013年活体检测竞赛使用的数据集上进行，其包含近50,000张真实与伪造指纹图像。我们的最佳方法对正确分类样本的总体率达到95.2%——与先前发表的最佳结果相比，测试误差改善35%。
引用
@article{arxiv.1508.00537,
title = {Evaluating software-based fingerprint liveness detection using Convolutional Networks and Local Binary Patterns},
author = {Rodrigo Frassetto Nogueira and Roberto de Alencar Lotufo and Rubens Campos Machado},
journal= {arXiv preprint arXiv:1508.00537},
year = {2015}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1301.3557 by other authors