基于质量度量的指纹活体检测
计算机视觉与模式识别
2022-07-12 v1 密码学与安全
图像与视频处理
摘要
提出了一种基于质量度量的新指纹参数化方法用于活体检测。该新颖特征集用于完整的活体检测系统，并在 LivDET 竞赛的开发集上测试，该集包含使用三种不同光学传感器采集的超过 4,500 张真实与伪造图像。所提方案被证明对多传感器场景具有鲁棒性，并取得了 93% 的样本正确分类总体率。此外，相较于先前研究的技术，该活体检测方法具有额外优势：仅需单张手指图像即可判定其为真实或伪造。
引用
@article{arxiv.2207.04809,
title = {Fingerprint Liveness Detection Based on Quality Measures},
author = {Javier Galbally and Fernando Alonso-Fernandez and Julian Fierrez and Javier Ortega-Garcia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.04809},
year = {2022}
}
备注
Published at IEEE International Conference on Biometrics, Identity and Security (BIdS). arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2111.01898