指纹PAD系统中的“用户特定效应”与操作员技能影响分析
计算机视觉与模式识别
2019-12-02 v1
摘要
指纹活体检测，或称呈现攻击检测（PAD），即检测提交给电子采集设备的指纹是真实的还是由某些人工材料制成的能力，引起了科学界越来越多的关注，且近来基于深度网络的机器学习方法开辟了新场景。得益于大型数据集的公开可用，特别是国际指纹活体检测竞赛（LivDet）期间发布的数据集，取得了显著进步。其中，2017年举办的第五届竞赛在官方报告中未详述地额外设置了两项挑战。本文中，我们希望通过聚焦于它们来扩展该报告：第一项旨在探索将PAD集成到指纹验证系统中的情况，其中用户模板亦可用，设计者不必仅针对通用用户群体进行PAD设置。第二项面对攻击者对所提供伪造品的利用能力，以及该能力如何影响最终性能。这两项挑战共同可确定指纹呈现攻击在何种程度上构成实际威胁，以及如何利用额外信息使PAD更为有效。
引用
@article{arxiv.1907.08068,
title = {Analysis of "User-Specific Effect" and Impact of Operator Skills on Fingerprint PAD Systems},
author = {Giulia Orrù and Pierluigi Tuveri and Luca Ghiani and Gian Luca Marcialis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.08068},
year = {2019}
}
备注
Preprint version of a paper accepted at BioFor 2019