面向指纹未知呈现攻击检测的综述
计算机视觉与模式识别
2020-05-19 v1 密码学与安全
图像与视频处理
摘要
指纹识别系统因已达到高精度而广泛部署于各类现实应用中。广泛使用的应用包括边境管控、自动柜员机（ATM）与考勤监控系统。然而，这些关键系统易受欺骗攻击（亦称呈现攻击（PA））。指纹的 PA 可通过呈现由不同材料制成的假指模实施，如硅胶、明胶、play-doh、ecoflex、二维打印纸、三维打印材料或乳胶。生物特征研究人员已开发呈现攻击检测（PAD）方法作为应对 PA 的对策。PAD 通常通过对给定数据集的已知攻击训练机器学习分类器来完成，且在此任务上取得高精度。然而，对未知攻击的泛化是从实际系统适用性出发的本质问题，主要因为攻击无法事先穷举列出。在本综述论文中，我们对现有指纹识别系统的 PAD 算法进行了全面综述，特别从检测未知 PAD 的视角出发。我们对 PAD 算法分类，指出其优势/劣势及该领域的未来方向。
引用
@article{arxiv.2005.08337,
title = {A Survey on Unknown Presentation Attack Detection for Fingerprint},
author = {Jag Mohan Singh and Ahmed Madhun and Guoqiang Li and Raghavendra Ramachandra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.08337},
year = {2020}
}
备注
Submitted to 3rd International Conference on Intelligent Technologies and Applications INTAP 2020