虹膜生物识别中的呈现攻击检测及其最新进展导论
计算机视觉与模式识别
2021-11-25 v1
摘要
虹膜识别技术在过去几十年中引起了越来越多的关注，我们见证了其从研究实验室向现实世界应用的迁移。该技术的部署引发了关于这些系统主要漏洞和安全威胁的问题。在这些威胁中，呈现攻击是最相关且研究最多的威胁之一。呈现攻击可定义为将人类特征或伪造品直接呈现给生物识别系统的采集设备，试图干扰其正常运行。就虹膜而言，这些攻击包括使用真实虹膜以及不同复杂程度的伪造品，如照片或视频。本章介绍了为降低呈现攻击带来的风险而开发的虹膜呈现攻击检测（Presentation Attack Detection, PAD）方法。首先，我们总结了最流行的攻击类型，包括需要应对的主要挑战。其次，我们给出了呈现攻击检测方法的分类法，作为对这一非常活跃研究领域的简要介绍。最后，我们根据最重要的实际应用场景，讨论了将这些方法集成到虹膜识别系统中的问题。
引用
@article{arxiv.2111.12465,
title = {Introduction to Presentation Attack Detection in Iris Biometrics and Recent Advances},
author = {Aythami Morales and Julian Fierrez and Javier Galbally and Marta Gomez-Barrero},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.12465},
year = {2021}
}
备注
Chapter of the Handbook of Biometric Anti-Spoofing (Third Edition)