短波红外域下指纹呈现攻击检测方法的泛化能力研究
计算机视觉与模式识别
2021-01-12 v2
摘要
如今,基于指纹的生物识别系统日益普及。然而,尽管有诸多优势,生物采集设备通常暴露于公众之下,因而易受呈现攻击(PAs)威胁。因此,呈现攻击检测(PAD)方法对于区分真实呈现与攻击呈现至关重要。由于制作新呈现攻击工具(PAIs)的可能性几乎无限,未知攻击对现有 PAD 算法构成隐患。这一事实推动了关于泛化能力的研究,以寻找对新型攻击具鲁棒性的 PAD 方法。在此背景下,我们在一个包含 19,711 个真实样本与 4,339 个攻击样本(含 45 种不同 PAI 种类)的数据集上评估了多种 PAD 算法的泛化性。PAD 数据捕获于短波红外域,结果讨论了该 PAD 技术针对未知攻击的优势与缺陷。
引用
@article{arxiv.2010.09566,
title = {On the Generalisation Capabilities of Fingerprint Presentation Attack Detection Methods in the Short Wave Infrared Domain},
author = {Jascha Kolberg and Marta Gomez-Barrero and Christoph Busch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.09566},
year = {2021}
}