人脸生物特征呈现攻击检测导论及近期进展
计算机视觉与模式识别
2021-11-29 v2 图像与视频处理
摘要
本章的主要目的是作为人脸呈现攻击检测的导论，涵盖该领域近几年的关键资源与进展。接下来的页面介绍了人脸识别系统可能面临的各类呈现攻击，即攻击者向传感器（主要是摄像头）出示呈现攻击工具（PAI），通常为照片、视频或面具，以试图冒充真实用户。首先，我们介绍人脸识别的现状、部署程度及其挑战。此外，我们阐述人脸识别系统可能存在的漏洞与攻击方式，由此表明呈现攻击检测方法的高度重要性。我们回顾了从简单到复杂的不同类型呈现攻击方法，以及它们在何种情况下可能奏效。随后，我们总结了应对这些攻击最流行的呈现攻击检测方法。最后，我们介绍了研究界用于探索人脸生物特征对呈现攻击的脆弱性并开发针对已知 PAI 的有效对策的公开数据集。
引用
@article{arxiv.2111.11794,
title = {Introduction to Presentation Attack Detection in Face Biometrics and Recent Advances},
author = {Javier Hernandez-Ortega and Julian Fierrez and Aythami Morales and Javier Galbally},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.11794},
year = {2021}
}
备注
Chapter of the Handbook of Biometric Anti-Spoofing (Third Edition)