人脸识别系统中 T-shirt 诱导的攻击检测
计算机视觉与模式识别
2026-04-22 v1
摘要
人脸识别系统常用于生物识别认证。然而，已知在无任何保护措施的情况下，人脸识别系统对 presentation attacks（呈现攻击）极其脆弱。为解决此安全问题，已开发出多种检测呈现攻击的方法，并在多个基准数据集上表现良好。然而，将呈现攻击检测方法推广到新型且未知类型的攻击仍是持续的挑战。本文采用 T-shirt Face Presentation Attack (TFPA) 数据集中的 1,608 例 T-shirt 攻击样本，包含 100 种独特的呈现攻击工具，以及 152 例真人样本。在全面评估后，我们表明此类攻击能够危及人脸识别系统的安全性。进一步地，我们提出一种基于空间一致性检查的检测方法，以可靠地检测 T-shirt 攻击。具体而言，结合最新人脸与人物检测器，对检测到的人脸与人物的空间位置进行分析，进而可可靠地检测 T-shirt 攻击。
关键词
引用
@article{arxiv.2604.19365,
title = {Detection of T-shirt Presentation Attacks in Face Recognition Systems},
author = {Mathias Ibsen and Loris Tim Ide and Christian Rathgeb and Christoph Busch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.19365},
year = {2026}
}