真实口罩与伪装人脸：关于遮挡人脸呈现攻击检测的研究
计算机视觉与模式识别
2021-11-02 v2
摘要
口罩已成为减少 COVID-19 传播的主要方法之一。这使得人脸识别（FR）成为一项具有挑战性的任务，因为口罩隐藏了人脸的多个判别性特征。此外，人脸呈现攻击检测（PAD）对于确保 FR 系统的安全性至关重要。与日益增多的遮挡人脸 FR 研究相比，遮挡人脸攻击对 PAD 的影响尚未得到探索。因此，我们提出了新型攻击：在呈现物上放置真实口罩的攻击，以及受试者佩戴口罩以反映当前真实世界场景的攻击。此外，本研究通过在不同实验设置下使用七种最先进的 PAD 算法，考察了遮挡攻击对 PAD 性能的影响。我们还评估了 FR 系统对遮挡攻击的脆弱性。实验表明，真实遮挡攻击对 FR 系统的运行和安全性构成了严重威胁。
引用
@article{arxiv.2103.01546,
title = {Real Masks and Spoof Faces: On the Masked Face Presentation Attack Detection},
author = {Meiling Fang and Naser Damer and Florian Kirchbuchner and Arjan Kuijper},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.01546},
year = {2021}
}
备注
Accepted at Pattern Recognition